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Analyste Prédictif Certifié UNIVGA

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À propos de la formation

La formation Analyste Prédictif Certifié UNIVGA est un programme de formation en ligne qui permet aux étudiants d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour devenir un analyste prédictif dans le secteur de la technologie de l’information. Le programme offre aux étudiants l’occasion d’acquérir des compétences pratiques et théoriques pour réaliser des analyses prédictives complexe. Outre les cours en ligne, le programme propose un stage pratique pour les étudiants. Ce stage permet aux étudiants de développer leurs compétences pratiques et de se familiariser avec les outils et méthodologies utilisés dans le domaine de l’analyse prédictive. Des projets et tâches pratiques sont également proposés pour permettre aux étudiants d’évaluer leurs compétences et de les appliquer à des situations réelles.

A la fin du programme, les étudiants reçoivent un certificat UNIVGA en Analyse Prédictive. Ce certificat est reconnu par de nombreux employeurs et permet aux étudiants d’obtenir des emplois dans le domaine de l’analyse prédictive. Ces emplois peuvent inclure des postes d’analyste prédictif, de chercheur et de data scientist. Les étudiants qui obtiennent le certificat UNIVGA peuvent également être qualifiés pour des postes dans le secteur des nouvelles technologies, des entreprises de services financiers et des cabinets de conseil. Ces postes peuvent inclure des postes d’ingénieur logiciel, de développeur web et d’analystes d’affaires.

En outre, ces postes peuvent fournir aux étudiants des occasions de développer leurs compétences et leur carrière dans le monde de l’analyse prédictive.

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Qu’allez-vous apprendre ?

  • Statistiques et mathématiques pour l'analyse prédictive
  • Exploration et préparation des données
  • Modélisation prédictive
  • Apprentissage automatique (Machine Learning)
  • Analyse de séries temporelles
  • Visualisation des données
  • Évaluation et interprétation des modèles
  • Application des techniques d'analyse prédictive dans des domaines spécifiques
  • Éthique et confidentialité des données

Programme de la formation

LISTE DES MODULES

  • Statistiques et mathématiques appliquées
    00:00
  • Exploration et préparation des données
    00:00
  • Modélisation et apprentissage automatique (Machine Learning)
    00:00
  • Analyse de séries temporelles
    00:00
  • Visualisation des données et communication des résultats
    00:00
  • Évaluation et validation des modèles
    00:00
  • Programmation et manipulation des données
    00:00
  • Gestion de projet et résolution de problèmes
    00:00
  • Éthique et confidentialité des données
    00:00

Notes et avis de l’apprenant

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