Data Scientist Certifié UNIVGA

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À propos de la formation

La formation Data Scientist Certifié UNIVGA offre aux professionnels une formation complète et pratique pour obtenir leurs qualifications en tant que Data Scientist. Cette formation vise à donner aux étudiants une compréhension complète des principes et des technologies liés à l’analyse de données, et à leur fournir les compétences nécessaires pour extraire des informations utiles à partir de données volumineuses et complexes. Durant cette formation, les étudiants apprendront à maîtriser les technologies et les outils de manipulation de données, tels que le traitement des données manquantes, la modélisation et la prédiction. Ils apprendront également à analyser, interpréter et communiquer les résultats obtenus à partir de leurs analyses et à utiliser ces informations pour prendre des décisions stratégiques.

La formation Data Scientist Certifié UNIVGA s’adresse à ceux qui souhaitent acquérir des compétences en matière d’analyse de données et de développement d’algorithmes. Elle est idéale pour les professionnels qui travaillent dans les domaines des sciences des données, des statistiques, de l’intelligence artificielle et des systèmes experts. Elle est également enseignée par des professionnels expérimentés qui peuvent fournir aux étudiants des exemples pratiques et des conseils personnalisés pour leur permettre de mieux comprendre les principaux concepts et technologies associés à l’analyse de données.

Une fois leur formation terminée, les étudiants certifiés pourront prétendre à un certain nombre d’emplois dans le secteur des sciences des données et de l’intelligence artificielle. Les diplômés pourront trouver des postes dans des domaines tels que le commerce électronique, la finance, la gestion des risques, le marketing et la recherche scientifique. La certification UNIVGA leur permettra également de postuler à des postes plus senior dans ces domaines.

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Qu’allez-vous apprendre ?

  • Mathématiques et statistiques
  • Manipulation et préparation des données
  • Apprentissage automatique (Machine Learning)
  • Analyse exploratoire des données (EDA)
  • Modélisation prédictive
  • Visualisation des données et communication des résultats
  • Gestion des données et bases de données
  • Langages de programmation et outils
  • Éthique des données et confidentialité

Programme de la formation

LISTE DES MODULES

  • Fondements en mathématiques et statistiques
    00:00
  • Programmation
    00:00
  • Manipulation des données
    00:00
  • Apprentissage automatique (Machine Learning)
    00:00
  • Exploration et visualisation des données
    00:00
  • Traitement du langage naturel (NLP) et vision par ordinateur
    00:00
  • Gestion de projet et résolution de problèmes
    00:00
  • Éthique des données et confidentialité
    00:00
  • Communication et présentation des résultats
    00:00

Notes et avis de l’apprenant

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