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Ingénieur IA Certifié UNIVGA

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À propos de la formation

L’Ingénieur IA Certifié UNIVGA est une formation de premier plan qui offre aux étudiants une compréhension approfondie des technologies de l’intelligence artificielle (IA). La formation est conçue pour équiper les étudiants avec les compétences et les outils nécessaires pour réussir dans le monde de l’IA. La formation est dispensée par des experts de l’IA et couvre tous les aspects de l’IA, allant des fondements aux systèmes avancés. Les étudiants acquièrent des connaissances approfondies sur des sujets tels que la conception et le développement de systèmes intelligents, les réseaux de neurones, l’apprentissage automatique, l’analyse prédictive, le traitement du langage naturel et l’intelligence artificielle distribuée.

La formation couvre également des aspects pratiques importants tels que l’utilisation d’outils et de plateformes populaires de développement IA, tels que TensorFlow, Keras et PyTorch. Les étudiants apprennent également à développer des applications d’intelligence artificielle pour des systèmes embarqués et des environnements d’exploitation. Une fois le cours terminé, les étudiants obtiennent une certification UNIVGA qui atteste de leurs compétences en matière d’IA et leur donne un avantage concurrentiel sur le marché du travail.

Les diplômés sont prêts à entrer dans des secteurs variés tels que le développement de jeux, la santé, la finance, le commerce électronique, la robotique et les systèmes embarqués. La formation aidera également les étudiants à trouver un emploi dans les domaines de la recherche et du développement, de l’analyse des données, de l’ingénierie des systèmes et du développement des produits. Les étudiants peuvent également utiliser leurs compétences pour travailler dans des entreprises de technologie, des agences de publicité et des sociétés de conseil.

Enfin, les étudiants peuvent se lancer dans des entreprises en tant que consultants indépendants, fournissant des services d’IA et des solutions à des clients variés. En tant que consultant, les étudiants peuvent travailler de manière autonome et développer leurs propres compétences et leur portefeuille de clients.

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Qu’allez-vous apprendre ?

  • Fondements de l'intelligence artificielle (IA)
  • Mathématiques et statistiques pour l'IA
  • Apprentissage automatique (Machine Learning)
  • Réseaux de neurones et apprentissage profond (Deep Learning)
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Vision par ordinateur
  • Ingénierie des fonctionnalités (Feature Engineering)
  • Évaluation et sélection de modèles
  • Déploiement et mise en production de modèles d'IA
  • Éthique et responsabilité de l'IA

Programme de la formation

LISTE DES MODULES

  • Réputation et accréditation
    00:00
  • Contenu du programme
    00:00
  • Cadre pédagogique
    00:00
  • Faculté et instructeurs
    00:00
  • Ressources et plateformes technologiques
    00:00
  • Opportunités de stages et de projets
    00:00
  • Réseautage et support à la carrière
    00:00

Notes et avis de l’apprenant

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